数据分析师岗位职责第1篇职责：1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;2、基于业务下面是小编为大家整理的数据分析师岗位职责,供大家参考。
数据分析师岗位职责 第1篇
职责：
1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;
2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点
3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;
4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析
5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;
6、定期编制统计报表及分析简报。
7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;
8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议
任职要求：
1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;
2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;
3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;
4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;
5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。
6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。
数据分析师岗位职责 第2篇
职责：
1、负责用户及相关数据(订单、产品等)的分析与探索;
2、基于业务场景进行专题分析，为业务决策提供数据支持;
3、以提升用户体验及终身价值为导向，进行数据挖掘并产生应用价值;
4、推动用户与销售经营生产数据的融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。
岗位要求：
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业;
2、具有2年以上数据分析工作;
3、掌握SQL等数据库技术,能够独立编写mysql、oracle等数据库存储过程以及sql调优;
4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。
数据分析师岗位职责 第3篇
职责：
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
任职要求：
1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
数据分析师岗位职责 第4篇
职责:
1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;
2、提供定期运营、车辆数据报表对各项数据指标进行监控，并进行可视化展现;通过分析提供分析报告及进行解读，用于洞察和了解客户需求，以指导业务工作;
3、协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
4、参与联合建模、特征变量系列产品和项目规划等，协助业务数据收集整理，撰写数据分析报告，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析;
5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。
6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。
任职资格:
1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;
2、熟悉SQL并能熟练使用各种分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;
5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 实际经验的优先考虑，掌握数据挖掘相关算法的优先考虑;
7、具有汽车行业的意识和经验的优先。
数据分析师岗位职责 第5篇
职责：
制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。
负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。
监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。
在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。
技能要求：
全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。
年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。
熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。
能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。